XML (eXtensible Markup Language) ist das Standardformat für Datenaustausch und Konfigurationsmanagement auf Unternehmensebene, mit strengen Syntaxspezifikationen und leistungsstarken Validierungsmechanismen. Weit verbreitet in Webdiensten, Konfigurationsdateien, Dokumentenspeicherung und Systemintegration. Unterstützt Namespaces, Schema-Validierung und XSLT-Transformation, was es zu wichtigen Tabellendaten für Unternehmensanwendungen macht.

Pandas ist die beliebteste Datenanalysebibliothek in Python, wobei DataFrame ihre Kerndatenstruktur ist. Sie bietet leistungsstarke Datenmanipulation, -bereinigung und -analysefähigkeiten, weit verbreitet in Data Science, Machine Learning und Business Intelligence. Ein unverzichtbares Tool für Python-Entwickler und Datenanalysten.

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